Несколько русскоязычных видео, посвященных анализу данных средствами Python, которые помогут вникнуть в тему:
1. TensorFlow — платформа для машинного обучения, недавно выпущенная Google в открытый доступ (https://tproger.ru/news/google-opens-tensorflow-sources/). В первом докладе рассказывается о возможных сценариях использования на примере нескольких продуктов Google, в частности основного из них — «умных» ответов на поисковые запросы.
2. Об алгоритме распознавания марки машины по изображению автомобиля. Это лекция сотрудника Rambler & Co, а похожий продукт уже выпустил Яндекс: https://tproger.ru/news/chto-eto-za-mashina/. Мы, конечно же, использовали его не по назначению и показали обученной нейронной сети совсем не машины. Вот что из этого вышло: https://tproger.ru/digest/linus-torvalds-i-ego-koryto/
3. Когда начнете анализировать данные и используте для этого обычный ноутбук, у вас могут возникнуть проблемы, которые уже удалось решить Михаилу Трофимову, который в своем выступлении рассказал об опыте участия в Microsoft Malware Classification Challenge и анализе 200 Гб данных на ноутбуке.
#videos@tproger